/ Модель

Характеристики

Параметры
9,1 млрд
Размер весов
14,1 ГБ
Лицензия
afl-3.0
Архитектура
bloom · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
3 ноя 2024

MedFound-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

MedFound-7B — модель на архитектуре BLOOM с 9,1 млрд параметров для исследовательской генерации медицинских текстов.

124скачиваний за 30 дней17лайковвеса обновлены15 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MedFound-7B — текстовая языковая модель для генерации текста медицинской тематики, опубликованная проектом medicalai. Она основана на архитектуре BLOOM и содержит 9,1 млрд параметров; модель работает через библиотеку Transformers и распространяется в формате safetensors. В карточке Hugging Face указана задача text-generation, а тег medical указывает на медицинскую направленность.

Модель может использоваться для исследовательских экспериментов с генерацией медицинских текстов. README ограничивает её применение исследовательскими целями и запрещает коммерческое и клиническое использование. Разработчики предупреждают, что ответы могут содержать ошибки и предвзятости, поэтому их следует независимо проверять. Лицензия — AFL-3.0.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией медицинских текстов
  • создание черновиков медицинских ответов для исследовательской оценки
  • изучение ошибок и предвзятости медицинских языковых моделей

Ограничения

Модель предназначена только для исследований и не допускается к коммерческому или клиническому применению. Сгенерированные ответы могут быть неточными или предвзятыми и требуют независимой проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Introduction

For more information, visit our GitHub repository: https://github.com/medfound/medfound

Limitations

The project is intended for research purposes only and restricted from commercial or clinical use. The generated content by the model is subject to factors such as model computations, randomness, misinterpretation, and biases, and this project cannot guarantee its accuracy. This project assumes no legal liability for any content produced by the model. Users are advised to exercise caution and independently verify the generated results.

Citation

Please cite this article:
Wang, G., Liu, X., Liu, H., Yang, G. et al. A Generalist Medical Language Model for Disease Diagnosis Assistance. Nat Med (2025). https://doi.org/10.1038/s41591-024-03416-6

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BloomForCausalLM
Ревизия весов
7ed8b52

0 моделей