Model Card for M-SOLAR-10.7B-v1.3
Developed by : 메가스터디교육, 프리딕션, 마이스
Base Model : megastudy/M-SOLAR-10.7B-v1.1-beta
사용 데이터셋
- megastudy/M-SOLAR-10.7B-v1.1-beta 데이터에 가공된 In-House 데이터셋 추가
- Random Shuffle Generation 데이터셋량 증가
Корейская разговорная Llama-модель на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
M-SOLAR-10.7B-v1.3 — разговорная языковая модель семейства Llama, опубликованная megastudyedu. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. В карточке указано, что при подготовке использованы данные M-SOLAR-10.7B-v1.1-beta с добавлением обработанного внутреннего датасета и увеличенного объёма данных Random Shuffle Generation.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и около 10,6 млрд параметров; заявленный контекст — 4096 токенов. В метаданных указан корейский язык. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors, а лицензия CC BY-NC-ND 4.0 запрещает коммерческое использование и распространение производных версий.
Контекст ограничен 4096 токенами. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 запрещает коммерческое использование и распространение производных версий.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…