Корейская разговорная Llama-модель на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в корейском чат-боте · ведение диалога на корейском языке · создание корейских текстовых продолжений
Дообученная на корейских и образовательных данных SOLAR-модель для диалогов, выполнения инструкций, работы с научными текстами и перевода.
Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций на корейском языке · помощь с учебными материалами и образовательными текстами · дополнение научного текста по краткому изложению
gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Линейно объединённая модель Llama на 10,6 млрд параметров для диалогов и генерации текста.
Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация продолжения текста · создание черновиков и ответов на текстовые запросы
Корейская диалоговая Llama-модель на 10,6 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · создание корейского чат-бота · диалоговые ответы в формате Alpaca Chat
Дообученная корейская разговорная модель на базе M-SOLAR 10.7B для генерации текста и ответов на вопросы.
Подходит для: создание корейского чат-ассистента · ответы на вопросы на корейском языке · генерация корейского текста по инструкциям
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Корейская разговорная модель на базе M-SOLAR 10.7B для генерации ответов на инструкции и вопросы.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · ведение диалога с корейским ИИ-ассистентом · генерация ответов на инструкции в формате Alpaca Chat
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Корейская разговорная модель семейства Llama на 10,6 млрд параметров для генерации ответов и ведения диалога.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · создание корейского чат-бота · диалоговый помощник для поиска информации
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Корейская диалоговая Llama-модель на 10,6 млрд параметров для генерации ответов и помощи в поиске информации.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · создание диалогового помощника на корейском языке · генерация текста по инструкциям в формате Alpaca Chat
Корейская диалоговая Llama-модель на 10,6 млрд параметров для генерации ответов и задач понимания корейского языка.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · создание чат-бота на корейском языке · генерация диалоговых ответов в формате ChatML
Корейская модель семейства Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста, дообученная на KOR-OpenOrca-Platypus-v3.
Подходит для: генерация ответов на вопросы на корейском языке · создание диалоговых ответов на корейском языке · генерация корейского текста по инструкции