/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
9,8 млрд
Размер весов
20,1 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Wayfarer-12B
Библиотека
transformers
Опубликована
17 янв 2025

MN-Slush-Wayfarer

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral на 9,8 млрд параметров для генерации диалогов и ролевых текстовых приключений.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MN-Slush-Wayfarer — объединённая языковая модель сообщества mergekit-community, созданная методом SLERP из LatitudeGames/Wayfarer-12B и crestf411/MN-Slush. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM и примерно 9,8 млрд параметров; файлы опубликованы в формате safetensors, а конфигурация слияния задаёт тип bfloat16. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, включая ролевые приключения. В карточке указано контекстное окно 1 024 000 токенов и интерфейс tool calling.

Одна из объединённых моделей, Wayfarer-12B, описана как англоязычная модель для опасных текстовых приключений и ролевых игр с последствиями решений. Карточка не уточняет языковые возможности итоговой модели, поэтому основным подтверждённым сценарием остаются текстовые приключения и ролевой чат. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение ролевого диалога в текстовой игре
  • создание опасных приключений с последствиями решений
  • генерация продолжения художественного текста

Ограничения

Языковые возможности итоговой модели отдельно не описаны; английский указан для одной из базовых моделей. Лицензия и результаты оценки качества в предоставленной карточке отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: LatitudeGames/Wayfarer-12B
        layer_range: [0, 32]
      - model: crestf411/MN-Slush
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: crestf411/MN-Slush
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9dda3bb

0 моделей