Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Размер весов: 3,1 ГБ
Архитектура: gpt2 · dense
Базовая модель: BetterGPT2
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

OpenGPT-3

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель GPT-2 для генерации текста с контекстным окном 1024 токена.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/OpenGPT-3 — слитая языковая модель на архитектуре GPT-2, созданная сообществом с помощью mergekit. В карточке указан метод TIES и база mergekit-community/BetterGPT2; конфигурация дважды включает одну и ту же модель с одинаковыми параметрами плотности и веса. Модель предназначена для генерации текста и имеет контекстное окно 1024 токена.

Модель работает с текстом и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers. В README указана точность float16. Карточка не приводит сведений о поддерживаемых естественных языках или специализированных областях применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация продолжений по текстовой подсказке
создание черновиков и коротких текстов
эксперименты с объединением языковых моделей GPT-2

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Карточка не сообщает о качестве на конкретных задачах или языках, а в конфигурации для слияния одна и та же базовая модель указана дважды.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using mergekit-community/BetterGPT2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: mergekit-community/BetterGPT2
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: mergekit-community/BetterGPT2
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: mergekit-community/BetterGPT2
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: 06373f6