Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 1,9 млрд
Размер весов: 4,3 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2-2B-Dolphin-RepleteCoder
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 авг 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Qwen2-2B-RepleteCoder-DHM

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая модель Qwen2 с 1,9 млрд параметров для диалоговой генерации текста, помощи с кодом и математических запросов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2-2B-RepleteCoder-DHM — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная сообществом mergekit-community методом Model Stock с помощью mergekit. В основу слияния вошла Qwen2-2B-RepleteCoder-Upscaled; также объединены варианты Dolphin, RepleteCoder и Hercules, а также Qwen2-Math-2B-Instruct. Модель содержит 1,9 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате, помощь с программированием и математические запросы.

Модель принимает текст и генерирует текст. Для запуска используются библиотека Transformers и файлы Safetensors; заявленная длина контекста — до 131 072 токенов. Карточка не уточняет языковую специализацию.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество и поведение объединённой модели могут зависеть от задачи; карточка не приводит результатов оценки.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге
написание и дополнение программного кода
объяснение фрагментов кода
решение математических задач
ответы на текстовые запросы с длинным контекстом

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или сведения о лицензии. Поддерживаемые языки отдельно не перечислены.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using mergekit-community/Qwen2-2B-RepleteCoder-Upscaled as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
- model: mergekit-community/Qwen2-2B-RepleteCoder-Hercules
- model: mergekit-community/Qwen2-2B-Dolphin-Hercules
- model: mergekit-community/Qwen2-2B-Dolphin-RepleteCoder
- model: mergekit-community/Qwen2-Math-2B-Instruct
merge_method: model_stock
base_model: mergekit-community/Qwen2-2B-RepleteCoder-Upscaled
architecture: qwen2
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 40e5f3d