Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 14 млрд
Размер весов: 29,5 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Rombos-Coder-V2.5-Qwen-14b
Библиотека: transformers
Опубликована: 4 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Qwen2.5-14B-Coder-Merge

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая 14-миллиардная модель Qwen2 для генерации кода и диалоговых задач программирования с контекстом до 131 072 токенов.

30скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены4 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2.5-14B-Coder-Merge — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная сообществом mergekit-community методом Model Stock на базе Qwen/Qwen2.5-14B. В объединение вошли Qwen2.5-Coder-14B, Qwen2.5-Coder-14B-Instruct и Rombos-Coder-V2.5-Qwen-14b. Модель содержит 14 млрд параметров, работает через Transformers и распространяется в формате safetensors с весами bfloat16; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации кода и диалогового взаимодействия по задачам программирования. Её можно использовать для написания, анализа и исправления кода, а также для общения с инструментами через соответствующий интерфейс. Вход и выход представлены текстом; конкретный набор поддерживаемых естественных языков в предоставленных данных не описан.

Лицензия в предоставленных источниках не указана. Поскольку модель получена слиянием нескольких чекпойнтов, её поведение и качество могут отличаться от исходных моделей; README не приводит результатов оценки или подробных ограничений.

Сценарии применения

генерация кода по текстовому запросу
исправление ошибок в программном коде
анализ и объяснение фрагментов кода
диалоговый помощник для программирования
вызов инструментов в сценариях разработки

Ограничения

В предоставленных источниках нет результатов сравнительных оценок и сведений о конкретных ограничениях качества. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Qwen/Qwen2.5-14B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-14B
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-14B
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
  - model: rombodawg/Rombos-Coder-V2.5-Qwen-14b
base_model: Qwen/Qwen2.5-14B
merge_method: model_stock
parameters:
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 0768413