/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Stheno-v3.4-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
18 дек 2024

mergekit-model_stock-anvdilz

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 7,5-миллиардная разговорная модель Llama 3.1 для генерации текста, диалогов, рассуждений и работы с длинным контекстом.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz — объединённая разговорная языковая модель на архитектуре Llama 3.1, созданная с помощью mergekit методом Model Stock. В слияние вошли FuseChat, Polypsyche, Tulu, LongCite и Skywork-o1; в качестве основы README называет Stheno v3.4 abliterated вместе с Llama-3.1-8b-smart-lora. Модель содержит около 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Объединённые модели ориентированы на следование инструкциям, программирование, математику, рассуждения и работу с длинными текстами, однако карточка не приводит отдельных оценок качества или подробных инструкций по применению. Доступные веса представлены в формате Safetensors.

Лицензия в предоставленных данных не указана, поэтому условия использования следует сверить с карточкой модели и лицензиями исходных компонентов слияния. Как и другие языковые модели, она может генерировать неверную или вымышленную информацию.

Сценарии применения

  • диалог с ассистентом и ответы на инструкции
  • генерация и объяснение кода
  • решение математических задач
  • рассуждения над текстовыми запросами
  • ответы по длинным текстам и документам

Ограничения

Качество для конкретных задач не подтверждено оценками в предоставленной карточке; ответы могут быть ошибочными или вымышленными. Условия лицензирования нужно сверить с карточками модели и её компонентов, поскольку сведения о лицензии здесь отсутствуют.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using v000000/Llama-3.1-8B-Stheno-v3.4-abliterated + bunnycore/Llama-3.1-8b-smart-lora as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:   
  - model: Skywork/Skywork-o1-Open-Llama-3.1-8B
  - model: bunnycore/Tulu-3.1-8B-SuperNova
  - model: FuseAI/FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct
  - model: THUDM/LongCite-llama3.1-8b
  - model: EpistemeAI/Polypsyche-Llama-3.1-8B-Instruct-Agent-0.0031-128K-code-ds-auto-divergent  
merge_method: model_stock
base_model: v000000/Llama-3.1-8B-Stheno-v3.4-abliterated+bunnycore/Llama-3.1-8b-smart-lora
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
df82128

0 моделей