/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
32,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Stheno-v3.4
Библиотека
transformers
Опубликована
23 авг 2024

Llama-3.1-8B-Stheno-v3.4-abliterated

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слитая модель семейства Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и следования инструкциям.

28скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены23 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

v000000 — линейное слияние языковых моделей, созданное с помощью mergekit на основе Sao10K/Llama-3.1-8B-Stheno-v3.4 и grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B. Модель построена на архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате. Заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель подходит для диалогов, ответов на инструкции, ролевых сценариев и творческого письма; базовая Stheno v3.4 описана в каталоге как англоязычная. В репозитории указаны веса Safetensors, а README также упоминает варианты GGUF и GGUF imatrix, подготовленные другим автором. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • диалоговый ассистент
  • ответы на пользовательские инструкции
  • ролевые сценарии и отыгрыш персонажей
  • генерация творческих текстов

Ограничения

Англоязычная ориентация может ограничивать качество ответов на других языках; предоставленные сведения не содержат результатов независимой оценки качества. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Simply "Llama3.1-Stheno-v3.4" by Sao10K with abliteration adaption from grimjim

Thanks mradermacher for the quants.

Quant

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Sao10K/Llama-3.1-8B-Stheno-v3.4+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
    parameters:
      weight: 1.0
merge_method: linear
dtype: float32

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c8752b3

0 моделей