Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: L3-Nymeria-v2-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

mergekit-model_stock-rxbbxes

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слияние моделей семейства Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов, генерации историй и ответов по разным предметным областям.

25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community создал эту текстовую модель слиянием нескольких моделей и адаптеров на базе семейства Llama 3; для объединения применён метод Model Stock. В состав вошли модели для диалогов и инструкций, длинных описаний и повествования, а также специализированные компоненты по медицине, биологии, анатомии, психологии, социологии, логике и теме человеческой сексуальности.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения: её можно использовать для написания историй и описаний, ответов на вопросы и инструкций, а также для задач, связанных с перечисленными предметными областями. Архитектура — плотная авторегрессионная LlamaForCausalLM, размер — 7,5 млрд параметров, контекст — 8192 токена. Базовая модель преимущественно англоязычная.

Составное слияние разнородных моделей может приводить к непредсказуемому качеству на отдельных задачах; специализированная точность в медицине и других областях не подтверждена приведёнными материалами. В метаданных лицензия не указана.

Сценарии применения

ведение диалогов и ответы на инструкции
написание историй и длинных описаний
ответы на общие вопросы
подготовка информационных черновиков по медицине и биологии
обсуждение психологии, анатомии и социологии

Ограничения

Модель объединяет множество компонентов с разными специализациями, поэтому качество может различаться между задачами и ответы в медицине не следует считать экспертной консультацией. В предоставленных данных лицензия не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Также подходит для

I.2Синтез, понимание и проверка знаний

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2 + grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:   
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-v2-8B+Azazelle/ANJIR-ADAPTER-128  
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-v2-8B+Azazelle/Nimue-8B 
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-v2-8B+surya-narayanan/formal_logic  
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-v2-8B+surya-narayanan/sociology
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-v2-8B+surya-narayanan/health 
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-v2-8B+surya-narayanan/professional_medicine   
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-v2-8B+BeastGokul/Bio-Medical-MultiModal-Llama-3-8B-Finetuned  
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-v2-8B+surya-narayanan/biology
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-v2-8B+surya-narayanan/psychology   
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-v2-8B+surya-narayanan/professional_psychology   
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-v2-8B+ResplendentAI/Smarts_Llama3
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-v2-8B+Azazelle/Llama-3-8B-Abomination-LORA
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-v2-8B+kik41/lora-type-descriptive-llama-3-8b-v2  
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-v2-8B+kik41/lora-length-long-llama-3-8b-v2
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-v2-8B+surya-narayanan/anatomy
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-v2-8B+surya-narayanan/human_sexuality      
merge_method: model_stock
base_model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: b872c95