/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3-8B-Stheno-v3.2
Библиотека
transformers
Опубликована
29 июн 2024

L3-Nymeria-v2-8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная Llama-модель, объединяющая несколько чекпойнтов для ролевых диалогов, написания историй и генерации инструкций.

41скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены3 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3699

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5224

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2903

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3753

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7168

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0921

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3-Nymeria-v2-8B — англоязычная плотная причинно-авторегрессионная модель семейства Llama, созданная автором tannedbum слиянием пяти моделей через mergekit методом SLERP. Модель объединяет Llama-3-8B-Stheno-v3.2, Llama-3-Instruct-8B-SimPO-ExPO, Llama-3SOME-8B-v2, Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1 и Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot; в описании автор отмечает улучшенную версию SimPO, более широкий словарь для ролевых игр и небольшое смещение стиля прозы.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, особенно ролевых сцен, историй и инструкций в интерфейсах вроде SillyTavern. Она содержит 7,5 млрд параметров, работает с текстом и имеет контекст до 8192 токенов. Для генерации автор приводит пресет с температурой 0,9, top-k 30 и top-p 0,75.

Модель имеет уклон в сторону NSFW-контента, поэтому подходит не для всех аудиторий. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства и запрещает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги в SillyTavern
  • написание художественных историй и сцен
  • генерация прозы с расширенным словарём для ролевых игр
  • диалоговое выполнение инструкций
  • создание NSFW-сцен для взрослой аудитории

Ограничения

Модель склонна к NSFW-контенту и не подходит для всех аудиторий. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Nymeria

  • Upgraded SimPO.
  • A touch of 3SOME, Lumimaid and Jamet Blackroot resulting a slightly different prose and wider RP vocab.
  • Leans slightly more on nsfw than the original.

SillyTavern

Text Completion presets

temp 0.9
top_k 30
top_p 0.75
min_p 0.2
rep_pen 1.1
smooth_factor 0.25
smooth_curve 1

Advanced Formatting

Context & Instruct preset by Virt-io

Instruct Mode: Enabled

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

This model was merged using the slerp merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1
        layer_range: [0, 32]
      - model: Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.7, 0.3, 0.3, 0.3]
    - filter: mlp
      value: [0.3, 0.7, 0.7, 0.7]
    - value: 0.4
dtype: bfloat16

L3-Lumimaid-Jamet-Blackroot-8B


slices:
  - sources:
      - model: tannedbum/L3-Lumimaid-Jamet-Blackroot-8B
        layer_range: [0, 32]
      - model: chujiezheng/Llama-3-Instruct-8B-SimPO-ExPO
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: tannedbum/L3-Lumimaid-Jamet-Blackroot-8B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.3, 0.7, 0.7, 0.7]
    - filter: mlp
      value: [0.7, 0.3, 0.3, 0.3]
    - value: 0.6
dtype: bfloat16

L3-SimPO-Lumimaid-Jamet-Blackroot-8B


slices:
  - sources:
      - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
        layer_range: [0, 32]
      - model: TheDrummer/Llama-3SOME-8B-v2
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.3, 0.3, 0.7, 0.3]
    - filter: mlp
      value: [0.7, 0.7, 0.3, 0.7]
    - value: 0.4
dtype: bfloat16

L3-Stheno-3SOME-8B


slices:
  - sources:
      - model: tannedbum/L3-Stheno-3SOME-8B
        layer_range: [0, 32]
      - model: tannedbum/L3-SimPO-Lumimaid-Jamet-Blackroot-8B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: tannedbum/L3-Stheno-3SOME-8B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.4, 0.3, 0.3, 0.6]
    - filter: mlp
      value: [0.6, 0.7, 0.7, 0.4]
    - value: 0.4
dtype: bfloat16

L3-Nymeria-v2-8B



Want to support my work ? My Ko-fi page: https://ko-fi.com/tannedbum

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6f0f252

0 моделей