Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: G2-GSHT-32K
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

mergekit-model_stock-uyjyafe

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая методом Model Stock модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённая языковая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров, созданная сообществом mergekit с помощью метода Model Stock. В качестве базовой использована KR-X-AI/gemma-2-9b-untied; в объединение также вошли шесть других моделей семейства Gemma 2. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, принимает текст и выдаёт текст. Нативное окно контекста составляет 8192 токена.

Модель может применяться для ведения диалогов и генерации ответов, однако карточка не описывает её специализацию или сравнительное качество. В составе есть модель с пометкой abliterated, поэтому поведение в отношении ограничений и нежелательного контента может отличаться от стандартной модели. Файлы опубликованы в формате Safetensors; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
составление текстов по запросу
продолжение заданного текста

Ограничения

Карточка не сообщает о специализированных задачах или оценках качества. Из-за включения abliterated-модели поведение защитных ограничений может быть нестандартным; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using KR-X-AI/gemma-2-9b-untied as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: DreadPoor/Casuar-9B-Model_Stock
  - model: djuna/G2-GSHT-32K
  - model: mergekit-community/mergekit-task_arithmetic-abcjxga
  - model: grimjim/Magnolia-v3-Gemma2-8k-9B
  - model: TouchNight/gemma-2-Ifable-abliterated-9B-untied
  - model: mpasila/Gemma2-Eclipse-9B
merge_method: model_stock
base_model: KR-X-AI/gemma-2-9b-untied
normalize: false
int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 7d68815