Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: mergekit-model_stock-anvdilz
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

mergekit-model_stock-ysywggg

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая на базе Llama разговорная модель для генерации текста, диалогов и ответов на вопросы, включая темы медицины, биологии и психологии.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённая методом Model Stock в mergekit разговорная языковая модель на архитектуре LlamaForCausalLM с 7,5 млрд параметров. В объединение вошли несколько моделей и адаптеров на базе Llama 3, в том числе варианты для медицины, биологии, психологии, логики и описательной генерации; также использована модель, ориентированная на длинные ответы. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Её можно применять для ответов на вопросы, объяснений и рассуждений в общих и перечисленных предметных областях. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Карточка не описывает отдельные мультимодальные входы или выходы, поэтому модель следует рассматривать как текстовую.

Модель унаследовала компоненты с разными специализациями, но README не приводит оценок качества или подробных ограничений; ответы в предметных областях следует проверять. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
генерация подробных описаний
объяснение понятий из биологии и анатомии
подготовка справочных ответов по медицине и психологии
решение задач на формальную логику

Ограничения

README не содержит результатов оценки качества; ответы, особенно медицинские и психологические, требуют проверки. Лицензия в предоставленных источниках не обозначена.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

IV.4Клиническая медицина и общественное здоровье

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz + grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:   
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz+Azazelle/ANJIR-ADAPTER-128  
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz+Azazelle/Nimue-8B 
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz+surya-narayanan/formal_logic  
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz+surya-narayanan/sociology
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz+surya-narayanan/health 
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz+surya-narayanan/professional_medicine   
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz+BeastGokul/Bio-Medical-MultiModal-Llama-3-8B-Finetuned  
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz+surya-narayanan/biology
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz+surya-narayanan/psychology   
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz+surya-narayanan/professional_psychology   
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz+ResplendentAI/Smarts_Llama3
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz+Azazelle/Llama-3-8B-Abomination-LORA
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz+kik41/lora-type-descriptive-llama-3-8b-v2  
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz+kik41/lora-length-long-llama-3-8b-v2
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz+surya-narayanan/anatomy
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz+surya-narayanan/human_sexuality      
merge_method: model_stock
base_model: mergekit-community/mergekit-model_stock-anvdilz+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: b74f188