/ Модель

Характеристики

Контекст
1 048 576 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
LWM-Text-Chat-1M
Библиотека
transformers
Опубликована
10 апр 2024

mergekit-slerp-ozbsicw

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слияние чат-модели LLaMA на 6,6 млрд параметров для генерации текста и работы с контекстом до 1 048 576 токенов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-slerp-ozbsicw — языковая модель, созданная слиянием весов LargeWorldModel/LWM-Text-Chat-1M методом SLERP с помощью mergekit. Это плотная авторегрессионная архитектура LLaMA с 6,6 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в сценариях общения и работы с длинным контекстом. Модель принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — до 1 048 576 токенов.

В README указаны bf16 и единственная исходная модель; репозиторий содержит веса safetensors и использует библиотеку Transformers. Языки, лицензия и ограничения качества в доступных данных не описаны, поэтому их нельзя уточнить.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • составление текстов по запросу
  • продолжение заданного текста
  • ответы на вопросы по длинному текстовому контексту

Ограничения

Языки поддержки, лицензия и сравнительные показатели качества в доступных данных не указаны. Заявленная длина контекста сама по себе не гарантирует точность ответов на длинных документах.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: LargeWorldModel/LWM-Text-Chat-1M
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: LargeWorldModel/LWM-Text-Chat-1M
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: LargeWorldModel/LWM-Text-Chat-1M
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7b139d3

0 моделей