/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
32,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
nsfw_merge_test_v4dot1
Библиотека
transformers
Опубликована
25 янв 2025

nsfw-merge-v4dot1-w-deepseek-ablit

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

42скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены25 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/nsfw-merge-v4dot1-w-deepseek-ablit — объединённая языковая модель на архитектуре Llama, созданная сообществом с помощью mergekit. Веса двух моделей объединены методом SLERP: nsfw_merge_test_v4dot1 и DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-Abliterated. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует формат Safetensors и имеет заявленную длину контекста 131 072 токена.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Метаданные отмечают интерфейс вызова инструментов, однако подробности о его применении в карточке отсутствуют. Среди объединённых компонентов есть вариант DeepSeek-R1-Distill-Llama с удалёнными ограничениями на ответы; тег модели предупреждает, что контент может быть не для всех аудиторий.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество, языковое покрытие и поведение объединённой модели отдельно не описаны; результаты могут отличаться от исходных моделей.

Сценарии применения

  • диалоговая генерация ответов
  • создание продолжений текста
  • эксперименты со слиянием языковых моделей
  • проверка ответов модели на запросы с длинным контекстом

Ограничения

Языковое покрытие и качество отдельно не описаны, а тег модели предупреждает о контенте не для всех аудиторий. Лицензия в предоставленных данных отсутствует.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: stepenZEN/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-Abliterated
  - model: mergekit-community/nsfw_merge_test_v4dot1
merge_method: slerp
base_model: stepenZEN/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-Abliterated
dtype: float32
parameters:
  t: [0, 0.5, 0.25]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1f22100

0 моделей