Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: mergekit-model_stock-bzcrthr
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

nsfw_merge_test_v4dot1

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста, ролевых историй и ответов в различных темах.

26скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены11 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community выпустил объединённую плотную языковую модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров. Она создана методом Model Stock с помощью mergekit на основе нескольких моделей и адаптеров, включая Llama3-RP-Lora, Everything-COT, OpenBioLLM, адаптер для снятия ограничений и модели для клинических знаний, социологии и астрономии. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, в том числе ролевых историй и ответов с рассуждениями; заявлена длина контекста до 131 072 токенов.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors. В предоставленных материалах лицензия не указана. К тегу карточки отнесено предупреждение о контенте не для всех аудиторий; пригодность ответов в специализированных областях и корректность генерации следует проверять.

Сценарии применения

ведение диалогов с моделью
генерация ролевых историй
создание художественных повествований
подготовка ответов с пошаговыми рассуждениями
черновые ответы на вопросы о клинических темах
генерация текстов о социологии и астрономии

Ограничения

В карточке есть предупреждение о контенте не для всех аудиторий. Качество медицинских и других специализированных ответов отдельно не подтверждено; лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

I.7Речь, диалоги и встречи

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using mergekit-community/mergekit-model_stock-bzcrthr + grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:   
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-bzcrthr+kik41/lora-type-narrative-llama-3-8b-v2
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-bzcrthr+surya-narayanan/sociology
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-bzcrthr+surya-narayanan/clinical_knowledge 
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-bzcrthr+surya-narayanan/astronomy
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-bzcrthr+DreadPoor/Everything-COT-8B-r128-LoRA
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-bzcrthr+dimasik1987/74f5bf43-4a1b-44bb-9b95-6b5631ccfc3e
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-bzcrthr+DreadPoor/OpenBioLLM-8B-r64-LoRA
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-bzcrthr+Azazelle/Llama3-RP-Lora
merge_method: model_stock
base_model: mergekit-community/mergekit-model_stock-bzcrthr+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: d495c39