/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
27 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

Tess-10.7B-v1.5

migtissera
Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Универсальная диалоговая языковая модель на базе SOLAR-10.7B для генерации ответов и другого текста.

65скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tess-10.7B-v1.5 — универсальная большая языковая модель семейства Tess, разработанная Miquiztli. Она основана на SOLAR-10.7B и предназначена для генерации текста в диалоговом формате с ролями SYSTEM, USER и ASSISTANT. Модель подходит для ответов на вопросы, ведения диалога и других общих задач генерации текста.

Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 10,6 млрд параметров и имеет контекст длиной 4096 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch; лицензия — Apache-2.0. В README указано, что для версии Tess-10.7B-v1.5b опубликованы оптимизации гиперпараметров.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
  • составление и продолжение текстов
  • чат-бот общего назначения

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. README указывает на обновлённую версию Tess-10.7B-v1.5b с оптимизациями гиперпараметров.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Please use the updated version Tess-10.7B-v1.5b

Tess-10.7B-v1.5b has hyperparameter optimizations. Access at: https://huggingface.co/migtissera/Tess-10.7B-v1.5b

Tesoro

Tess, short for Tesoro (Treasure in Italian), is a general purpose Large Language Model series. Tess-10.7B-v1.5 was trained on the SOLAR-10.7B base.

Prompt Format:

SYSTEM: <ANY SYSTEM CONTEXT>
USER: 
ASSISTANT:

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.66.55
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)65.02
HellaSwag (10-Shot)84.07
MMLU (5-Shot)65.09
TruthfulQA (0-shot)47.43
Winogrande (5-shot)83.35
GSM8k (5-shot)54.36

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b241e3e

0 моделей

    Создать бенчмарк