Универсальная 72-миллиардная языковая модель для генерации текста, диалогов и ответов на вопросы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Tess-72B-v1.5b — универсальная большая языковая модель из серии Tess, разработанная migtissera и обученная на базе Qwen-72B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 71 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов в формате SYSTEM/USER/ASSISTANT. Контекст модели составляет 32 768 токенов; веса доступны в формате safetensors.
Модель подходит для ответов на вопросы, помощи с текстовыми задачами и рассуждений общего назначения. В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая среднюю оценку 77,30 и результаты ARC и HellaSwag. Поддерживаемые языки и прикладные специализации отдельно не заявлены. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять в репозитории модели.
Карточка не указывает поддерживаемые языки и не описывает ограничения качества или безопасного применения; результаты бенчмарков не гарантируют качество для конкретных задач. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования нужно уточнить в репозитории.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Tess, short for Tesoro (Treasure in Italian), is a general purpose Large Language Model series. Tess-72B-v1.5b was trained on the Qwen-72B base.
SYSTEM: <ANY SYSTEM CONTEXT>
USER:
ASSISTANT:
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 77.30 |
| AI2 Reasoning Challenge (25-Shot) | 71.25 |
| HellaSwag (10-Shot) | 85.53 |
| MMLU (5-Shot) | 76.63 |
| TruthfulQA (0-shot) | 71.99 |
| Winogrande (5-shot) | 81.45 |
| GSM8k (5-shot) | 76.95 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…