Экспериментальная текстовая модель серии Tess на базе Mistral-7B для генерации ответов в диалоге.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Tess-XS-v1.1 — экспериментальная версия универсальной большой языковой модели серии Tess от разработчика migtissera. Модель основана на Mistral-7B и предназначена для генерации текста в диалоге; в карточке указан формат prompt с ролями SYSTEM, USER и ASSISTANT.
Модель имеет архитектуру MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. Автор помечает эту версию как устаревшую и рекомендует использовать стабильный выпуск Tess-XS-v1.3-yarn-128K.
Автор считает версию экспериментальной и устаревшей и рекомендует перейти на Tess-XS-v1.3-yarn-128K.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This version is experimental and have been depracated. Please use the stable release Tess-XS-v1.3-yarn-128K: https://huggingface.co/migtissera/Tess-XS-v1-3-yarn-128K
Tess, short for Tessoro/Tessoso, is a general purpose Large Language Model series. Tess-XS-v1.1 was trained on the Mistral-7B base.
SYSTEM: <ANY SYSTEM CONTEXT>
USER:
ASSISTANT:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…