/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
23 мар 2024

Mistral-7B-v0.2

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Mistral-7B-v0.2 — языковая модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

3 702скачиваний за 30 дней228лайковвеса обновлены1 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки7

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,451

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • TIGER-Lab/MMLU-Pro

    score · выше — лучше

    Результат

    30,43

    mmlu_pro 30,43
    Hugging Face Leaderboards

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2266

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4032

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2953

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2919

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0302

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral-7B-v0.2 — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, представленная в формате safetensors. Репозиторий mistral-community содержит конвертированный чекпойнт; README предупреждает, что он может быть устаревшим, и рекомендует использовать соответствующую версию из исходного репозитория. Для токенизатора может потребоваться файл tokenizer.model из Mistral-7B-Instruct-v0.2.

Модель предназначена для генерации текста и может использоваться для продолжения текста, черновиков и ответов на текстовые запросы. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков и коротких материалов
  • генерация ответов на текстовые запросы

Ограничения

README предупреждает, что чекпойнт может быть устаревшим; для токенизатора может потребоваться tokenizer.model из Mistral-7B-Instruct-v0.2.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
80cf49b

0 моделей