Многоязычная базовая языковая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: дообучение модели под специализированные задачи · генерация текста на нескольких языках · создание собственной диалоговой модели на базе чекпойнта

Диалоговая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста, опубликованная в формате MLX bfloat16 для Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на вопросы · подготовка черновиков и пояснений

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и проверки конвейеров обучения и оценки LLM.

Подходит для: генерация текста на английском языке · эксперименты с конвейерами обучения LLM · проверка методов предварительной обработки данных

Компактная дообученная модель Alamios, предназначенная для ускорения генерации Mistral Small методом speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации ответов Mistral Small через speculative decoding · черновая генерация текста для Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 · черновая генерация текста для Mistral-Small-24B-Instruct-2501

Инструктивная многоязычная модель Mistral AI с 23,4 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, рассуждений и агентных сценариев.

Подходит для: создание диалогового помощника для локального развёртывания · ответы на инструкции и вопросы на нескольких языках · вызов функций из диалогового агента

Мультимодальная инструкционная модель Mistral AI на 24 млрд параметров для диалогов, анализа изображений и длинных документов, программирования и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового помощника · ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · извлечение сведений из документов и длинных текстов

Базовая языковая модель Mixtral с разреженной архитектурой MoE для генерации текста и создания прикладных решений.

Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение и дополнение текстов · создание языковых приложений на основе базовой модели

Mistral-7B-v0.2 — языковая модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: продолжение заданного текста · создание черновиков и коротких материалов · генерация ответов на текстовые запросы

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров служит базой для генерации текста и последующего дообучения.

Подходит для: дообучение языковой модели под прикладную задачу · генерация текстовых ответов · создание прототипа текстового ассистента

Квантованный пакет слоёв Mistral Large 3 для распределённой генерации текста и чата на локальном кластере Mesh LLM.

Подходит для: Локальный приватный запуск чат-модели · Распределённая генерация текста на нескольких машинах · Обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Пакет слоёв квантованной Mistral Medium 3.5 128B для локальной распределённой генерации текста и чата через Mesh LLM.

Подходит для: Локальный приватный чат с языковой моделью · Распределённый запуск большой модели на нескольких компьютерах · Генерация текста через локальный OpenAI-совместимый API

Разбитый на слои GGUF-пакет чат-модели Mistral для локального и распределённого инференса через Mesh LLM.

Подходит для: Локальный запуск чат-модели на собственном оборудовании · Распределённый инференс модели на нескольких машинах · Обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API Chat Completions

Инструкционная языковая модель Mistral AI на 7,1 млрд параметров для диалогов, генерации текста и вызова функций.

Подходит для: создание чат-бота с ответами на запросы · генерация текста по инструкциям · ответы на вопросы в диалоге

Преобразованная в формат Transformers базовая языковая модель Mistral AI для генерации текста и последующей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание основы для дообучения языковой модели · эксперименты с архитектурой MoE

Квантизированная 4-битная версия мультимодальной Mistral Small 3.2 на 24 млрд параметров для диалога и анализа изображений на Apple Silicon.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого фотографии или скриншота · многоязычный диалог по инструкциям

Диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и общения.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация продолжения текста · подготовка черновиков и ответов

Чекпойнт Pixtral для диалога и ответов на вопросы по изображениям через Transformers.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · описание загруженных изображений · диалог с изображениями в контексте переписки

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых приложений с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: создание разговорного чат-бота · генерация ответов на текстовые запросы · развёртывание диалоговой модели на базе Transformers

Экспериментальная компактная модель Mistral для генерации текста и изучения влияния алгоритма Grokfast на обучение.

Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение влияния Grokfast на динамику обучения · генерация текста для исследовательских прототипов

Компактная предварительно обученная языковая модель на архитектуре Mistral для дообучения и экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели под прикладную задачу · эксперименты с генерацией английского текста · исследование предобучения языковых моделей на небольших наборах данных

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

MistralLite — дообученная Amazon модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и работы с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: поиск нужных строк в длинных документах · извлечение тем из больших текстовых массивов · суммаризация длинных текстов

Производная модели mergekit-community/dolphin-mistral-instruct-7b. Объединённая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с ассистентом · продолжение текста по пользовательскому запросу · создание черновиков и вариантов формулировок

Экспериментальная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для исследования механизмов отказа в больших языковых моделях.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · анализ влияния направления отказа на ответы модели · эксперименты с поведением отказов в Mistral