Текстовая генеративная модель Mistral на 8,9 млрд параметров, полученная слиянием двух моделей для генерации текста по запросу.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
NeuralQuant-9B — текстовая генеративная модель на архитектуре Mistral, опубликованная mlabonne. Она создана слиянием через mergekit двух моделей: quantumaikr/quantum-v0.01 и mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B; конфигурация использует метод passthrough и формат bfloat16. Модель содержит около 8,9 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Карточка не уточняет целевые сценарии, языки или отдельные специализированные возможности. Репозиторий распространяет веса в safetensors под лицензией Apache-2.0.
Карточка не сообщает о целевых языках и результатах оценки качества; фактические возможности могут зависеть от выбранного промпта и сценария использования.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a merge of the following models made with mergekit:
slices:
- sources:
- model: quantumaikr/quantum-v0.01
layer_range: [0, 32]
- sources:
- model: mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B
layer_range: [24, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…