GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Модифицированная Gemma 3 12B IT для диалогов, понимания изображений и ответов с пониженной частотой отказов.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · понимание изображений по текстовым инструкциям · исследование поведения языковых моделей при отказах

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Экспериментально аблитированная Gemma 3 1B IT для диалогов и генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы, которые обычная модель склонна отклонять · генерация текста по инструкциям · эксперименты с аблитерацией отказов в языковых моделях

NeuralMonarch-7B — дообученная методом DPO модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · помощь с рассуждениями и анализом

Англоязычная чат-модель на базе Meta Llama 3 8B Instruct с ослабленными ограничениями на генерацию текста и кода.

Подходит для: диалог с англоязычным ИИ-ассистентом · ответы на вопросы на английском языке · создание и редактирование текстовых черновиков

Дообученная DPO модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ролевых сценариев с меньшими поведенческими ограничениями.

Подходит для: диалоговая генерация текста · ролевая переписка и симуляция персонажей · локальный чат через LM Studio

Экспериментальная модификация Qwen3-8B с ослабленным механизмом отказов для генерации текста и изучения поведения языковых моделей.

Подходит для: диалоговая генерация ответов с меньшим числом отказов · изучение механизмов отказа в больших языковых моделях · эксперименты с влиянием abliteration на поведение LLM

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для общения, следования инструкциям и рассуждений, дообученная методом DPO.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в диалоге · многошаговые рассуждения и решение задач · ролевые диалоги и интерактивные сценарии

Экспериментальная 14-миллиардная модель Qwen3 с ослабленными отказами для диалоговой генерации и исследования поведения отказов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · эксперименты с поведением отказов языковой модели · изучение влияния abliteration на ответы модели

Разговорная модель на базе Daredevil-8B с ослабленными отказами, предназначенная для генерации текста и ролевых диалогов.

Подходит для: ролевые диалоги без типичных отказов модели · генерация ответов в разговорном интерфейсе · эксперименты с влиянием отказов на поведение LLM

decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.

Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток

LimiX-2 — табличная модель StableAI для классификации, регрессии и заполнения пропущенных значений без дообучения под каждую задачу.

Подходит для: Классификация строк в табличном датасете · Прогнозирование числовых значений по табличным признакам · Заполнение пропущенных значений в таблицах

Экспериментальная мультимодальная версия Gemma 3 27B для диалогов и ответов на вопросы по изображениям с уменьшенной частотой отказов.

Подходит для: диалоговые ответы на пользовательские запросы · ответы на вопросы по изображениям · генерация текста с меньшей частотой отказов

Frontis-MA1-35B — дообученная модель OpenMLE для генерации и итеративного поиска решений в задачах машинного обучения с обратной связью от исполнения кода.

Подходит для: создание кода для ML-экспериментов · улучшение программы по результатам её запуска · отладка ошибочного кода машинного обучения

Дообученная на основе Meta Llama 3.1 8B Instruct текстовая модель для диалогов и генерации ответов с ослабленными ограничениями на ответы.

Подходит для: диалоговые ответы с ослабленными ограничениями · генерация текста по запросу · эксперименты с abliteration моделей Llama

Mamba-2 1.3B — языковая модель для авторегрессивной генерации текста на архитектуре Mamba-2.

Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba-2

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Экспериментальная версия Qwen3-4B с ослабленными отказами для исследований поведения языковых моделей и генерации текста.

Подходит для: изучение механизмов отказа у языковых моделей · эксперименты с генерацией ответов без стандартных отказов · сравнение поведения модели на вредных и безвредных запросах

Слияние нескольких моделей Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы · написание и продолжение текста

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе