🐹 Qwen3-30B-A3B-abliterated
This model is still W.I.P. and I do not recommend using it at the moment.
This is an uncensored version of Qwen/Qwen3-30B-A3B created with a new abliteration technique. See this article to know more about abliteration.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 2,6 млрд
- Размер весов
- 122 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_moe · MoE
- Базовая модель
- Qwen3-30B-A3B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 30 апр 2025
Ссылки
Qwen3-30B-A3B-abliterated
Экспериментальная версия Qwen3-30B-A3B с применением abliteration для диалоговой генерации текста.
1 335скачиваний за 30 дней44лайкавеса обновлены19 мая 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3-30B-A3B-abliterated — экспериментальная версия Qwen3-30B-A3B, созданная автором mlabonne с применением техники abliteration. Это разреженная MoE-модель для генерации текста и диалогов; в метаданных указано 2,6 млрд параметров и контекст до 40 960 токенов. Репозиторий использует Transformers и формат safetensors.
Модель предназначена для генерации ответов в чате и других текстовых сценариев. Автор описывает её как uncensored-версию базовой модели, однако прямо предупреждает, что работа ещё не завершена и пока не рекомендует модель к использованию. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в чате
- эксперименты с abliteration языковых моделей
- тестирование диалоговой модели с менее ограниченным поведением
Ограничения
Автор отмечает, что модель находится в разработке и не рекомендует использовать её на текущем этапе. README не сообщает о языковом охвате или результатах оценки качества.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3MoeForCausalLM
- Ревизия весов
- ff53d83