Дообученная Llama 3.1 на 8 млрд параметров имитирует стиль авторов LLM Engineer's Handbook и отвечает на основе их статей.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TwinLlama-3.1-8B — языковая модель, созданная для книги LLM Engineer's Handbook и обученная на наборе данных mlabonne/llmtwin. Это дообученная плотная авторегрессионная модель семейства Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров, предназначенная для имитации стиля письма разработчика модели и соавторов книги Пола Иусзтина и Алекса Весы, а также для ответов на основе их статей. Модель принимает текст и генерирует текст; заявленный размер контекста — 131 072 токена. В обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Лицензия — Apache-2.0.
Модель подходит для генерации текстов в заданном авторском стиле и ответов на вопросы по материалам авторов. Её ответы отражают ограниченный корпус обучения и не гарантируют точного воспроизведения знаний или взглядов авторов; в карточке не приведены оценки качества.
Модель обучена на ограниченном корпусе статей и предназначена для имитации стиля и знаний конкретных авторов; точность ответов и качество не подтверждены опубликованными оценками.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
TwinLlama-3.1-8B is a model created for the LLM Engineer's Handbook, trained on mlabonne/llmtwin.
It is designed to act as a digital twin, which is a clone of myself and my co-authors (Paul Iusztin and Alex Vesa), imitating our writing style and drawing knowledge from our articles.
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…