/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Базовая модель
gemma-3-12b-it-abliterated-v2
Библиотека
transformers
Опубликована
28 мая 2025

gemma-3-12b-it-abliterated-v2-GGUF

Изображение и текст → текст7 профессий

Gemma 3 12B IT Abliterated v2 GGUF — это модифицированная версия Gemma 3 12B IT, разработанная mlabonne.

3 853скачиваний за 30 дней60лайковвеса обновлены29 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель создана на основе google/gemma-3-12b-it с применением техники abliteration, направленной на уменьшение отказов в ответах. Доступна в формате GGUF и предназначена для запуска и генерации текста в совместимых локальных средах.

Модель ориентирована на диалоговые и общие текстовые задачи, где требуется более высокая готовность отвечать на запросы, включая чувствительные темы. В README заявлена мультимодальная специализация image-text-to-text, однако подробности о поддерживаемых языках, точном размере контекста и практической работе с изображениями не приведены. Для генерации рекомендованы параметры temperature=1.0, top_k=64 и top_p=0.95.

Ключевая особенность — модификация скрытых состояний целевых модулей, включая o_proj, для удаления направления, связанного с отказами. По заявлению автора, улучшенная версия нацелена на более точное снижение отказов при сохранении связности ответов; целевой показатель acceptance rate превышает 90%. Ограничениями являются потенциальное снижение защитных механизмов и отсутствие в README подробных результатов независимого тестирования, характеристик производительности и требований к оборудованию. Модель распространяется по лицензии gemma.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💎 Gemma 3 12B IT Abliterated

image/png

This is an uncensored version of google/gemma-3-12b-it created with a new abliteration technique. See this article to know more about abliteration.

This is a new, improved version that targets refusals with enhanced accuracy.

I recommend using these generation parameters: temperature=1.0, top_k=64, top_p=0.95.

⚡️ Quantization

✂️ Abliteration

image/png

The refusal direction is computed by comparing the residual streams between target (harmful) and baseline (harmless) samples. The hidden states of target modules (e.g., o_proj) are orthogonalized to subtract this refusal direction with a given weight factor. These weight factors follow a normal distribution with a certain spread and peak layer. Modules can be iteratively orthogonalized in batches, or the refusal direction can be accumulated to save memory.

Finally, I used a hybrid evaluation with a dedicated test set to calculate the acceptance rate. This uses both a dictionary approach and NousResearch/Minos-v1. The goal is to obtain an acceptance rate >90% and still produce coherent outputs.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
1b3a759

0 моделей