/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
20 фев 2025

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

32-миллиардная модель Qwen2 в формате MLX для генерации текста, диалогов и решения задач рассуждения.

136скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены20 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated — 32-миллиардная языковая модель для генерации текста и диалогов. Репозиторий mlx-community содержит версию в формате MLX, преобразованную из huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated с помощью mlx-lm 0.21.1. По метаданным, модель построена на плотной архитектуре Qwen2, поддерживает контекст до 131 072 токенов и предназначена для текстовых задач, включая рассуждения. Вариант abliterated модифицирован для уменьшения отказов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • решение задач, требующих пошагового рассуждения
  • создание длинных текстов с большим контекстом

Ограничения

Вариант abliterated модифицирован для уменьшения отказов, что может влиять на поведение модели в ответах. Для запуска в формате MLX требуется совместимая среда; README указывает на mlx-lm.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated

The Model mlx-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated was converted to MLX format from huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated using mlx-lm version 0.21.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
ae3dba2

0 моделей