About
This repository provides a model compiled and optimized for Mobilint NPU hardware.
The model is packaged for deployment on Mobilint’s acceleration stack and is intended to be used within that environment.
mobilint/Qwen2-VL-2B-Instruct — это квантизированная версия Qwen2-VL-2B-Instruct, разработанная для запуска на NPU-оборудовании Mobilint.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель с задачей image-text-to-text предназначена для обработки изображений и текста с генерацией текстового ответа, а также для развертывания в стеке аппаратного ускорения Mobilint.
В README указано, что базовая модель — Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct, а библиотека интеграции — Transformers. Модель поддерживает английский язык; другие языки, размер контекста, точная архитектура и характеристики квантизации не указаны. Основное преимущество — компиляция и оптимизация под оборудование Mobilint, однако использование ориентировано на соответствующую аппаратную и программную среду, что ограничивает универсальность развертывания.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository provides a model compiled and optimized for Mobilint NPU hardware.
The model is packaged for deployment on Mobilint’s acceleration stack and is intended to be used within that environment.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модели нужен код из репозитория; запуск откроется после проверки совместимости.