Компактная MobileNet V1, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений по 1000 классам.

Подходит для: Классификация изображений на мобильном устройстве · Распознавание объектов из классов ImageNet-1k · Быстрая классификация изображений при ограниченных вычислительных ресурсах

Компактная модель MobileNetV3 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная MobileNet V2 классифицирует изображения размером 224 × 224 по 1000 классам ImageNet-1k и подходит для мобильных устройств с ограниченными ресурсами.

Подходит для: Классификация фотографий по классам ImageNet · Распознавание объектов на изображениях с мобильного устройства · Классификация изображений на устройствах с ограниченными ресурсами

Предобученные на ImageNet веса MobileNetV2 для классификации изображений и использования в качестве энкодера в segmentation-models-pytorch.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков изображения для сегментационной модели · использование MobileNetV2 как энкодера в PyTorch-проекте

Предварительно обученная на ImageNet-1k компактная MobileNet V1 классифицирует изображения размером 224×224 пикселя по 1000 классам.

Подходит для: Классификация фотографий по классам ImageNet · Распознавание объектов на изображениях для мобильных приложений · Быстрая классификация изображений на устройствах с ограниченными ресурсами

Мультимодальная модель на базе Qwen2.5-VL для обнаружения и привязки элементов мобильного интерфейса в задачах GUI-агентов.

Подходит для: поиск кнопок и других элементов на скриншоте мобильного приложения · определение расположения элемента интерфейса по текстовому запросу · привязка действий мобильного агента к элементам экрана

MobileNet V2 — компактная модель для классификации изображений, преобразованная в формат LiteRT/TFLite для запуска на совместимых устройствах.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание изображений в мобильном приложении · локальная классификация изображений на устройстве

Компактная MobileNet V3 Small классифицирует изображения по категориям ImageNet-1k и доступна в формате LiteRT/TFLite.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание категорий ImageNet-1k · классификация изображений в мобильном приложении

Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Компактная версия MobileNetV1 для классификации изображений на мобильных, периферийных и встроенных устройствах.

Подходит для: Классификация изображений на мобильном устройстве · Распознавание объектов на Raspberry Pi и устройствах IoT · Классификация изображений на борту робота или дрона

Компактная MobileNet V2 классифицирует изображения по 1000 классам ImageNet-1k и подходит для сценариев с ограниченными вычислительными ресурсами.

Подходит для: Классификация фотографий по классам ImageNet · Распознавание объектов на изображениях мобильного устройства · Быстрая классификация изображений на устройствах с ограниченными ресурсами

Компактная модель MobileNetV4 для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Распознавание классов ImageNet-1k · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Компактная MobileNet V2 для классификации изображений по классам ImageNet-1k на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: классификация изображений по 1000 классам ImageNet · распознавание объектов на фотографиях с мобильного устройства · быстрая классификация изображений на маломощном устройстве

Мультимодальная модель на базе Qwen2.5-VL для поиска элементов мобильного интерфейса по текстовым инструкциям.

Подходит для: поиск кнопки или поля ввода на скриншоте мобильного приложения · сопоставление текстовой инструкции с элементом интерфейса · локализация элементов экрана для выполнения действий мобильным GUI-агентом

Компактная MobileNet V2, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений размером 160×160 пикселей.

Подходит для: Классификация изображений по 1000 классам ImageNet · Классификация изображений на мобильных устройствах · Классификация изображений при ограниченных вычислительных ресурсах

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Дообученный на CIFAR-10 классификатор MobileNetV3 Small для отнесения изображений к одному из десяти классов датасета.

Подходит для: классификация изображений CIFAR-10 · определение, изображён ли самолёт, автомобиль, птица или другой класс CIFAR-10 · учебные эксперименты с дообучением MobileNetV3

Компактная модель MobileNetV2, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях ImageNet · распознавание изображений на мобильных и периферийных устройствах · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Компактная MobileNetV3, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Получение признаков для компьютерного зрения · Извлечение эмбеддингов изображений

Компактная модель MobileViT для классификации изображений по 1000 классам ImageNet-1k, рассчитанная на эффективное выполнение, в том числе на мобильных устройствах.

Подходит для: классификация фотографий по классам ImageNet · распознавание объектов на изображениях для мобильного приложения · быстрая классификация изображений на устройстве с ограниченными ресурсами

Компактная модель MobileNetV4 для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная MobileViT-v2 модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений на классы ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная MobileNetV3-модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · извлечение карт визуальных признаков