About
This repository provides a model compiled and optimized for Mobilint NPU hardware.
The model is packaged for deployment on Mobilint’s acceleration stack and is intended to be used within that environment.
Mobilint/Qwen3-VL-2B-Instruct — квантизированная версия модели Qwen3-VL-2B-Instruct, разработанной командой Qwen и скомпилированной и оптимизированной компанией Mobilint для работы на её NPU-оборудовании.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель относится к классу vision-language моделей и предназначена для задач преобразования изображений и текста в текст, включая сценарии, где требуется анализ визуального содержимого с формированием текстового ответа.
Модель содержит около 2 миллиардов параметров и распространяется в формате, совместимом с библиотекой Transformers. Она упакована для развертывания в программно-аппаратном стеке ускорения Mobilint и рассчитана прежде всего на использование с оборудованием Mobilint. В README указана поддержка английского языка, однако сведения о других языках, размере контекстного окна, архитектурных деталях, производительности и доступных режимах работы отсутствуют.
К сильным сторонам относятся оптимизация под NPU Mobilint и возможность локального ускоренного развертывания мультимодальной модели. Ограничением является зависимость от аппаратной платформы и стека Mobilint; результаты на другом оборудовании не описаны. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository provides a model compiled and optimized for Mobilint NPU hardware.
The model is packaged for deployment on Mobilint’s acceleration stack and is intended to be used within that environment.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модели нужен код из репозитория; запуск откроется после проверки совместимости.