About
This repository provides a model compiled and optimized for Mobilint NPU hardware.
The model is packaged for deployment on Mobilint’s acceleration stack and is intended to be used within that environment.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mobilint-qwen3_vl · dense
- Базовая модель
- Qwen3-VL-4B-Instruct
- Опубликована
- 3 апр 2026
Ссылки
Qwen3-VL-4B-Instruct
mobilint/Qwen3-VL-4B-Instruct — это квантованная версия базовой модели Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct, скомпилированная и оптимизированная компанией Mobilint для работы на аппаратных ускорителях Mobilint NPU.
808скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель распространяется в формате, предназначенном для развертывания в стеке ускорения Mobilint.
По указанным данным модель относится к классу image-text-to-text и предназначена для задач, объединяющих обработку изображений и текста, однако конкретные сценарии применения, поддерживаемые языки, размер контекста и детали архитектуры не описаны. Известно, что базовая модель имеет размер 4B, но сведения о модальностях и характеристиках именно оптимизированной версии ограничены.
Модель может быть полезна для инференса на оборудовании Mobilint благодаря оптимизации под NPU и интеграции с соответствующим программным стеком. Ограничением является зависимость от аппаратной платформы и среды Mobilint. Лицензия — Apache-2.0.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели нужен код из репозитория; запуск откроется после проверки совместимости.
- Класс архитектуры
- MobilintQwen3VLForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- e8a3ca4