About
This repository provides a model compiled and optimized for Mobilint NPU hardware. The model is packaged for deployment on Mobilint's acceleration stack and is intended to be used within that environment.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mobilint-qwen3_vl · dense
- Базовая модель
- Qwen3-VL-8B-Instruct
- Опубликована
- 29 июл 2026
Ссылки
Qwen3-VL-8B-Instruct-Batch16
mobilint/Qwen3-VL-8B-Instruct-Batch16 — это квантизированная версия мультимодальной модели Qwen3-VL-8B-Instruct, скомпилированная и оптимизированная компанией Mobilint для работы на аппаратуре Mobilint NPU.
718скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для задач image-text-to-text: обработки изображений вместе с текстовыми запросами и генерации текстовых ответов.
Модель рассчитана на развертывание в программно-аппаратном стеке ускорения Mobilint. Из известных характеристик указаны размер базовой модели 8B, мультимодальность с поддержкой изображений и текста, а также язык en. Архитектура, размер контекста и точный формат квантизации в README не уточняются.
Ключевое преимущество модели — оптимизация для целевой NPU-платформы Mobilint, что может упростить развертывание и ускорить инференс в соответствующей среде. Ограничение состоит в привязке к аппаратуре и стеку Mobilint; возможность запуска на других платформах из предоставленных данных не подтверждается. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели нужен код из репозитория; запуск откроется после проверки совместимости.
- Класс архитектуры
- MobilintQwen3VLForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- b1855f7