Qwen3.8-2.4T-A95B-DFlash
6-layer DFlash speculative-decoding draft for modal-labs/Qwen3.8-2.4T-A95B-NVFP4. Training data was regenerated from that model.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Параметры
- 4,9 млрд
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.8-2.4T-A95B-NVFP4
- Опубликована
- 18 авг 2026
Ссылки
Qwen3.8-2.4T-A95B-DFlash
Шестислойная черновая модель DFlash от Modal Labs для ускорения текстовой генерации методом спекулятивного декодирования вместе с базовой моделью Qwen.
273скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.8-2.4T-A95B-DFlash — шестислойная черновая модель DFlash для ускорения генерации методом спекулятивного декодирования. Разработана Modal Labs и предназначена для совместного использования с modal-labs/Qwen3.8-2.4T-A95B-NVFP4; обучающие данные были заново сгенерированы на основе этой базовой модели.
В метаданных указаны семейство Qwen3, архитектура DFlashDraftModel, 4,9 млрд параметров и контекст до 262 144 токенов. Модель принимает текст и выдаёт текст в рамках задачи text-generation; её назначение — предлагать черновые продолжения для последующей проверки основной моделью. Для самостоятельного диалога или генерации без базовой модели она не предназначена. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- ускорение генерации текста спекулятивным декодированием
- подготовка черновых продолжений для Qwen3.8-2.4T-A95B-NVFP4
- интеграция черновой модели в конвейер вывода на базе DFlash
Ограничения
Модель является черновой частью системы спекулятивного декодирования и требует совместного использования с базовой моделью modal-labs/Qwen3.8-2.4T-A95B-NVFP4; она не описана как самостоятельная модель для генерации. Лицензия не приведена в предоставленных данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.7Разработка и данныеDevOps, облако и эксплуатация IT-системAI помогает развёртывать, наблюдать и оптимизировать цифровые системы и облачную инфраструктуру.20 задач7 196моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- DFlashDraftModel
- Ревизия весов
- 61b2921