/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
65 536 токенов
Параметры
6,9 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
olmo3 · dense
Базовая модель
Olmo-3-1025-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
8 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

math-nothink-o7b-20260908

modrill
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная дообученная языковая модель на базе Olmo-3-1025-7B для решения математических задач с краткими ответами без развёрнутого рассуждения.

97скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

modrill выпустила контрольную фиксацию Math NoThink на базе Olmo-3-1025-7B для переноса task vector в эксперименте, заявленном для ICLR 2027. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 6,9 млрд параметров и контекстом до 65 536 токенов; в репозитории доступны объединённые веса и LoRA-адаптер. Модель предназначена для генерации ответов на математические задачи без развёрнутого рассуждения.

В README приведён результат 38 из 240 на наборе AIME 2024 и 2025 с несколькими seed; базовая модель в том же запуске набрала 24 из 240. Эти результаты относятся к указанной автором оценке и не гарантируют аналогичного качества на других задачах. Модель работает с текстом через Transformers и опубликована под лицензией Apache-2.0. Карточка описывает исследовательскую фиксацию и экспериментальный рецепт; заявленное назначение ограничено математической генерацией без рассуждений.

Сценарии применения

  • генерация краткого ответа на задачи AIME
  • решение математических задач без показа цепочки рассуждений
  • сравнение task vector с базовой моделью Olmo-3-1025-7B

Ограничения

Показатель в README получен только на наборе AIME 2024/2025 и не характеризует качество на других математических задачах. Модель предназначена для ответов без развёрнутого рассуждения; переносить результат на обычный диалоговый сценарий не следует.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельIV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

math-nothink-o7b-20260908

Public freeze of Math NoThink source expert θ_s for ICLR 2027 task-vector transfer. Not a chatbot. Endpoint is the score. Do not promote milestones.

run_id=math_six_arms_train_v3_eot_20260908. Replaces the private 20260902 src freeze for this v3 EOT recipe; does not overwrite nothink-src-*-20260902.

Score (Exact-240)

AIME24+25 × seeds 42–45, EvalScope reviews, n=240.

ModelOfficial /240
This endpoint38
Same-run Base24

τ_s = θ_s − θ_0. θ_0 is allenai/Olmo-3-1025-7B rev 996971efdc504b81f0a6caf73a6c92f976254b9c.

Identity

FieldValue
ArmO7B-NOTHINK-EP-X
Updates / tokens175 / 11,441,234
RecipeLoRA r64/α128, TPU 65536, 2ep row-matched, seed 42, Qwen tail 151643 / O7B tail 100257, B-rows both sides [100257]
Merged model.safetensors sha2567374e4595494492ff9a077251e9bb502c53558e9cbea539a9bb5e361be0ef458
Endpoint adapter sha256f455b0193d3b8065e86b9cd31c5a61f234eaf795c1a60d0d3def1bee0da4aa89

Root of merged weights is this repo. Endpoint LoRA is in adapter/. MERGE_RECEIPT.json is the merge audit.

Load

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
m = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("modrill/math-nothink-o7b-20260908", torch_dtype="bfloat16", device_map="auto")
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("modrill/math-nothink-o7b-20260908")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Olmo3ForCausalLM
Ревизия весов
6e9ce24

0 моделей

    Создать бенчмарк