Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Компактная модель Cinimod на 287 млн параметров, обученная с нуля на материалах DevOps для генерации операционных подсказок и документации.

Подходит для: получение подсказок по командам системного администрирования · составление черновиков DevOps-документации · генерация ответов на вопросы о работе nginx и других инструментов

ModujoMoE — базовая MoE-языковая модель для продолжения текста и дальнейших экспериментов с предобучением и настройкой.

Подходит для: продолжение короткого текста на португальском языке · эксперименты с дообучением языковой модели · исследование маршрутизации экспертов в MoE-моделях

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Исследовательская дообученная модель OLMo 3 на 6,9 млрд параметров для генерации кода и решения задач программирования с рассуждениями.

Подходит для: генерация кода по текстовому заданию · решение задач программирования с пошаговыми рассуждениями · подготовка и проверка решений задач в стиле LiveCodeBench

Исследовательская дообученная версия Qwen3-4B для генерации кода и рассуждений при решении задач программирования.

Подходит для: генерация кода по условию задачи · решение задач программирования с пошаговыми рассуждениями · эксперименты с дистилляцией рассуждений в небольшие языковые модели

Экспериментальная дообученная языковая модель на базе Olmo-3-1025-7B для решения математических задач с краткими ответами без развёрнутого рассуждения.

Подходит для: генерация краткого ответа на задачи AIME · решение математических задач без показа цепочки рассуждений · сравнение task vector с базовой моделью Olmo-3-1025-7B

Дообученная на задачах программирования Olmo-3-1025-7B для генерации кода без режима рассуждений.

Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · решение задач программирования · получение краткого ответа с кодом без развёрнутых рассуждений

Дообученная на математических задачах модель Olmo 3 с режимом пошагового рассуждения, предназначенная для решения и оценки задач уровня AIME.

Подходит для: решение математических задач в стиле AIME · генерация пошаговых математических рассуждений · оценка качества ответов на олимпиадные задачи

Экспериментальная базовая MoE-модель на 1 млрд параметров для продолжения текста и исследований языкового моделирования.

Подходит для: продолжение короткого текстового фрагмента · эксперименты с базовыми языковыми моделями MoE · оценка архитектуры с чередованием Gated DeltaNet и плотного внимания

Исследовательский чекпойнт Qwen3-8B, дообученный для генерации кода и его решения с рассуждением.

Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · решение задач программирования с пошаговым рассуждением · экспериментальная оценка кодовых моделей на задачах LiveCodeBench

Дообученная на базе Qwen3-4B языковая модель для решения математических задач и экспериментального переноса task vector.

Подходит для: решение задач в стиле AIME · генерация ответов на математические вопросы · экспериментальная оценка математических способностей языковых моделей

Дообученная на математических данных модель Qwen3 для генерации решений задач с пошаговым рассуждением.

Подходит для: генерация решений задач AIME · пошаговое рассуждение при решении математических задач · оценка и сравнение математических моделей на конкурсных задачах

Дообученная на задачах программирования модель Qwen3-4B для генерации кода в режиме NoThink.

Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · решение задач программирования · подготовка ответов для бенчмарков генерации кода

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальная дообученная модель Qwen3 для генерации и оценки ответов на математические задачи в исследованиях переноса task vector.

Подходит для: оценка ответов на задачи AIME · генерация решений математических задач · сравнение качества математического дообучения с базовой Qwen3

Дообученная на математических задачах модель Qwen3-8B для генерации решений и рассуждений, включая задачи уровня AIME.

Подходит для: генерация решений олимпиадных задач по математике · пошаговое рассуждение над задачами уровня AIME · проверка математических ответов на тестовых наборах

Дообученная модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации кода и решения задач программирования без режима рассуждений.

Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · решение задач программирования · подготовка ответов для бенчмарков по программированию

Экспериментальная англоязычная версия SmolLM2-1.7B-Instruct с подавленным поведением отказа для исследований безопасности и red teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming англоязычных диалоговых моделей · оценка поведения модели на вредоносных запросах

Модифицированная компактная модель LiquidAI для исследования отказов и генерации текста в диалоге с пониженной склонностью отказывать на вредоносные запросы.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка устойчивости защитных механизмов на тестах вредоносных запросов

Индекс исследовательских контрольных точек Allen Institute for AI для изучения модульности в языковых моделях на архитектуре MoE.

Подходит для: изучение возникающей модульности в моделях смеси экспертов · сравнение обучения EMO и стандартного MoE · исследование диалоговой генерации текста на английском языке

Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей

Аудиоязыковая модель примерно на 8 млрд параметров для голосовых вопросов и ответов, понимания речи и речевого вызова функций на английском и китайском языках.

Подходит для: ответы на вопросы, заданные голосом · понимание содержания аудиозаписей · выполнение голосовых инструкций

Дообученная версия Qwen3-4B-Base для генерации решений математических задач с краткими рассуждениями без блоков «thinking».

Подходит для: Решение математических задач в диалоге · Получение краткого объяснения решения задачи · Генерация ответов на учебные вопросы по математике