/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
12 июн 2026

math-nothink-omi-qwen3-4b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная версия Qwen3-4B-Base для генерации решений математических задач с краткими рассуждениями без блоков «thinking».

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

modrill/math-nothink-omi-qwen3-4b — плотная языковая модель семейства Qwen3, дообученная разработчиком методом полного SFT на базе Qwen/Qwen3-4B-Base. Она предназначена для генерации ответов на математические задачи с кратким ходом рассуждений без специальных блоков «thinking». Обучение проведено на 49 909 примерах из OpenMathInstruct-2; использовались два эпоха обучения и шаблон qwen3_nothink.

Модель содержит 3,7 млрд параметров, работает с текстом и имеет контекст до 32 768 токенов. Она подходит для решения и объяснения математических задач в диалоговом формате. В метаданных указана лицензия Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества, поэтому точность на конкретных типах задач не установлена.

Сценарии применения

  • Решение математических задач в диалоге
  • Получение краткого объяснения решения задачи
  • Генерация ответов на учебные вопросы по математике

Ограничения

В карточке не приведены результаты тестирования качества, поэтому точность на разных классах математических задач не установлена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

math-nothink-omi-qwen3-4b

Full-parameter SFT of Qwen3-4B-Base for math reasoning (short CoT, no thinking blocks).

  • Dataset: OpenMathInstruct-2 → math_nothink_50k (49,909 samples)
  • Template: qwen3_nothink
  • Epochs: 2 | LR: 3e-5 | Cutoff: 8192

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
6315505

0 моделей