Дообученная версия Qwen3-4B-Base для генерации кратких ответов на математические задачи без блоков рассуждений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
modrill обучил эту плотную языковую модель методом полного SFT на базе Qwen3-4B-Base для решения математических задач. Модель обучалась на 75 649 примерах датасета math_nothink_strip в течение двух эпох; в эксперименте из запросов удалены блоки рассуждений, а шаблон qwen3_nothink рассчитан на ответы без таких блоков. Размер модели — 3,7 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.
Она генерирует текст и предназначена прежде всего для математических запросов. Репозиторий использует формат safetensors и лицензию Apache-2.0.
README описывает экспериментальную абляцию с удалением блоков рассуждений; качество на других задачах и языках не заявлено.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Full-parameter SFT of Qwen3-4B-Base for math reasoning (short CoT, no thinking blocks).
Ablation: same Light-R1 questions as math think, with `` blocks stripped.
math_nothink_strip (75,649 samples)qwen3_nothinkНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…