/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
13 июн 2026

math-nothink-strip-s2-qwen3-4b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная 3,7-миллиардная модель Qwen3 для генерации ответов на математические задачи без развёрнутых рассуждений.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

modrill/math-nothink-strip-s2-qwen3-4b — дообученная плотная языковая модель семейства Qwen3, созданная на базе Qwen/Qwen3-4B-Base. Это второй этап продолженного обучения модели math-nothink-strip-v2 в рамках Light-R1 stage2: один проход обучения с длиной отсечения 4096 токенов и скоростью обучения 3e-6. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и ориентирована на математические задачи без развёрнутых рассуждений.

Модель содержит 3,7 млрд параметров, использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и принимает текст; заявленный родной контекст базовой модели составляет 32 768 токенов. В репозитории представлены веса safetensors. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование на её условиях. Карточка не сообщает результаты оценивания или подробные границы применимости.

Сценарии применения

  • получение кратких ответов на математические задачи
  • генерация математических решений в диалоговом формате
  • встраивание математического помощника в текстовый чат

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценивания или сведений о точности; обучение указано с cutoff 4096 токенов, что не гарантирует качество на более длинных задачах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

math-nothink-strip-s2-qwen3-4b

Light-R1 stage2 strip, continued from math-nothink-strip-v2. cutoff=4096, 1 epoch, lr=3e-6.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
87a5ba0

0 моделей