/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2026

math-think-q4b-20260908

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на математических данных модель Qwen3 для генерации решений задач с пошаговым рассуждением.

51скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

modrill/math-think-q4b-20260908 — дообученная плотная языковая модель семейства Qwen3, созданная на базе Qwen/Qwen3-4B-Base для математических задач с пошаговым рассуждением. Модель предназначена для генерации решений и оценки качества на задачах математического конкурса AIME; в README указан результат 40 из 240 на наборе AIME 2024 и 2025 при сравнении с базовой моделью, набравшей 21 балл.

Модель содержит 3,7 млрд параметров, использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и принимает текст, выдавая текст. Контекстное окно — 32 768 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors; README описывает дообучение на OpenR1 с LoRA, а также содержит слитые веса и отдельный адаптер. Поддерживается загрузка через Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация решений задач AIME
  • пошаговое рассуждение при решении математических задач
  • оценка и сравнение математических моделей на конкурсных задачах

Ограничения

Результат указан только для набора AIME 2024 и 2025 и не гарантирует качество на других математических задачах. README предупреждает, что модель не предназначена для использования как чат-бот.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

math-think-q4b-20260908

Public freeze of Math Think 2ep endpoint for ICLR 2027 task-vector work. Not a chatbot. Endpoint is the score. Do not promote 1ep / 1.5ep milestones.

run_id=math_six_arms_train_v3_eot_20260908. Sibling of modrill/nothink-src-*-20260908; does not overwrite those repos.

Score (Exact-240)

AIME24+25 × seeds 42–45, EvalScope reviews, n=240. Authority field evalscope_reviews.correct.

ModelOfficial /240cap
This 2ep endpoint40169
Same-run Think Base21

Think mode; stop ids [151643, 151645]; vLLM 0.25.1 audited runtime.

θ_0 is Qwen/Qwen3-4B-Base rev 906bfd4b4dc7f14ee4320094d8b41684abff8539.

Recipe

OpenR1 11750 rows × 2ep (unique problems 5875), LoRA r64/α128, lr 1e-4, TPU 65536, seed 42, EOT (Qwen tail 151643 / O7B tail 100257), B-rows both sides [151643, 151667, 151668].

Identity

FieldValue
ArmQ4B-THINK-A3B
Updates / tokens977 / 63,999,854
Merged model.safetensors sha256c83a531ed08c84ee6999dbc75cc8cf5e362676f317328889e9a731b56f434552
Endpoint adapter sha2563723bbe789bf7b07edadb84dddab2de9b1a13652d3c0778284c358608522e2d6

Root of merged weights is this repo. Endpoint LoRA is in adapter/. MERGE_RECEIPT.json is the merge audit. trainer_state is not uploaded.

Load

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
m = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("modrill/math-think-q4b-20260908", torch_dtype="bfloat16", device_map="auto")
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("modrill/math-think-q4b-20260908")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
8564de3

0 моделей