/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-8B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

math-think-q8b-20260908

modrill
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на математических задачах модель Qwen3-8B для генерации решений и рассуждений, включая задачи уровня AIME.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

modrill/math-think-q8b-20260908 — дообученная модель семейства Qwen3, разработанная modrill для математических рассуждений. Это публичный 2-эпоховый чекпойнт, полученный из Qwen/Qwen3-8B-Base с помощью LoRA; в репозитории есть объединённые веса и адаптер. Архитектура — плотная авторегрессионная Qwen3ForCausalLM с 7,6 млрд параметров и контекстом 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации пошаговых решений математических задач, в частности задач уровня AIME. В описанной оценке на наборе Exact-240 она решила 53 задачи из 240; тот же базовый чекпойнт набрал 21. Модель выдаёт текст и работает в режиме рассуждений; карточка подчёркивает, что её следует оценивать по результату решения, а не использовать как универсального чат-бота. Для загрузки указаны Transformers и формат safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация решений олимпиадных задач по математике
  • пошаговое рассуждение над задачами уровня AIME
  • проверка математических ответов на тестовых наборах
  • эксперименты с task vectors для математического рассуждения

Ограничения

В оценке Exact-240 модель решила 53 задачи из 240, поэтому её ответы могут быть неверными. Карточка позиционирует её как специализированный математический чекпойнт, а не универсального чат-бота.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельIV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделейI.13Универсальные способностиСимуляция, моделирование и открытие новогоAI помогает исследовать сложные системы, проверять сценарии и искать новые конструкции, закономерности или гипотезы.18 задач1 577моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

math-think-q8b-20260908

Public freeze of Math Think 2ep endpoint for ICLR 2027 task-vector work. Not a chatbot. Endpoint is the score. Do not promote 1ep / 1.5ep milestones.

run_id=math_six_arms_train_v3_eot_20260908. Sibling of modrill/nothink-src-*-20260908; does not overwrite those repos.

Score (Exact-240)

AIME24+25 × seeds 42–45, EvalScope reviews, n=240. Authority field evalscope_reviews.correct.

ModelOfficial /240cap
This 2ep endpoint53155
Same-run Think Base21

Think mode; stop ids [151643, 151645]; vLLM 0.25.1 audited runtime.

θ_0 is Qwen/Qwen3-8B-Base rev 49e3418fbbbca6ecbdf9608b4d22e5a407081db4.

Recipe

OpenR1 11750 rows × 2ep (unique problems 5875), LoRA r64/α128, lr 1e-4, TPU 65536, seed 42, EOT (Qwen tail 151643 / O7B tail 100257), B-rows both sides [151643, 151667, 151668].

Identity

FieldValue
ArmQ8B-THINK-A3B
Updates / tokens977 / 63,999,854
Merged model.safetensors sha256483033ba2383756d86e9b1cb2850caf570c2ca8dea86bb3a462bbea115e3b2e2
Endpoint adapter sha25619c57c62bf914b008a46ab06330733db7f0bcb58342f2833b512ab0c17058201

Root of merged weights is this repo. Endpoint LoRA is in adapter/. MERGE_RECEIPT.json is the merge audit. trainer_state is not uploaded.

Load

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
m = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("modrill/math-think-q8b-20260908", torch_dtype="bfloat16", device_map="auto")
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("modrill/math-think-q8b-20260908")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
3337c85

0 моделей

    Создать бенчмарк