koelectra-small-finetuned-nsmc

monologg/koelectra-small-finetuned-nsmc — корейская модель классификации текста, разработанная monologg на базе архитектуры ELECTRA и дообученная для задачи NSMC, корпуса отзывов о фильмах Naver. Модель предназначена для определения тональности корейских текстов по двум классам: positive и negative.

Модель реализована как ElectraForSequenceClassification с 12 скрытыми слоями, 4 головами внимания и размером скрытого представления 256; содержит около 20,8 млн параметров и поддерживает последовательности длиной до 512 токенов. Она работает с корейским языком, использует библиотеку Transformers и может применяться через pipeline text-classification.

Сильная сторона модели — компактность и специализация на бинарном анализе тональности корейских отзывов, что подходит для локального или ресурсно-ограниченного инференса. Модель не является универсальной генеративной системой и не предназначена для надежной классификации текстов вне близкого к NSMC распределения, многочастного анализа тональности или других языков. Лицензия в доступных источниках не установлена.