Корейская модель DistilBERT для предсказания пропущенных токенов в тексте.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в корейском тексте · подбор вероятного токена по контексту · анализ языковых представлений корейских фраз

KoBERT — корейская модель BERT для извлечения текстовых признаков и построения решений для задач обработки корейского языка.

Подходит для: получение векторных представлений корейского текста · извлечение признаков из корейских документов · подготовка признаков для классификации корейских текстов

GLM-4.7-Flash — диалоговая MoE-модель Z.ai для генерации текста, рассуждений и программирования с длинным контекстом.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы на английском и китайском · решение математических задач и задач на рассуждение · генерация и анализ программного кода

Компактная корейская ELECTRA-модель извлекает ответы на вопросы из предоставленного контекста.

Подходит для: Поиск ответа на корейский вопрос в заданном тексте · Извлечение факта из корейского документа · Ответы по корейским материалам KorQuAD

Компактная гибридная языковая модель NVIDIA для рассуждений, диалога, программирования и агентных сценариев на локальных устройствах.

Подходит для: создание диалоговых игровых NPC и компаньонов · работа локального голосового помощника · автоматизация устройств и сценариев IoT

Корейская модель ELECTRA, дообученная извлекать ответы на вопросы из предоставленного контекста.

Подходит для: извлечение ответа из корейского текста по вопросу · поиск ответа в корейских документах · создание системы вопросов и ответов по корейской базе знаний

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Текстовая диалоговая MoE-модель на базе Qwen3.8-Flash-Next с изменённым поведением отказов для контролируемой оценки и red-team-исследований.

Подходит для: проверка поведения отказов в диалоговой модели · red-team-тестирование ответов на чувствительные запросы · оценка следования инструкциям

Компактный корейский ELECTRA-энкодер для дообучения на задачах понимания текста, таких как классификация, NER и ответы на вопросы.

Подходит для: классификация корейских отзывов по тональности · распознавание именованных сущностей в корейских текстах · оценка семантического сходства корейских предложений

Предварительно обученный корейский энкодер ELECTRA для создания решений классификации и анализа текста после адаптации.

Подходит для: дообучение классификатора корейских текстов · распознавание сущностей в корейском тексте после адаптации · извлечение признаков из корейских текстов

Предварительно обученная корейская модель BigBird для заполнения пропусков в тексте с контекстом до 4096 токенов.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в корейском тексте · подбор токена по длинному корейскому контексту · дообучение для задач понимания корейского текста с длинными последовательностями

Корейская модель классификации текста на базе KoELECTRA для определения вежливости высказываний.

Подходит для: оценка вежливости корейских сообщений · классификация корейских реплик по уровню вежливости · фильтрация пользовательского текста по признаку вежливого тона

Корейская ELECTRA-Base, дообученная для распознавания именованных сущностей в текстах на основе задачи Naver NER.

Подходит для: выделение именованных сущностей в корейских текстах · извлечение сущностей из корейских новостей · разметка токенов для корейских NER-конвейеров

Дообученная на GLM-4.5-Air модель для ролевых диалогов и сценариев MonikAI, связанных с Monika.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажем Monika · создание диалогов для MonikAI · генерация реплик персонажа в текстовом чате

Сжатая диалоговая MoE-модель GLM-4.7-Flash для генерации текста, программирования и агентных задач с контекстом до 202 752 токенов.

Подходит для: генерация и объяснение программного кода · работа с большими репозиториями кода · вызов функций в диалоговых приложениях

Мультимодальная модель Xiaomi с длинным контекстом для диалогов, анализа медиа и агентных сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые диалоги с использованием инструментов · анализ изображений и видеоматериалов в контексте диалога · работа с аудиоданными в мультимодальных сценариях

Computer — 70-миллиардная модель-персонаж на базе Llama 3.1, предназначенная для выразительных литературных диалогов и продолжения документов-разговоров.

Подходит для: создание необычного продолжения заданного диалога · литературное взаимодействие с моделью-персонажем · генерация диалогов с повествовательными ремарками и притчами

Компактная корейская модель ELECTRA для распознавания и BIO-разметки именованных сущностей по 15 категориям TTA.

Подходит для: извлечение именованных сущностей из корейских документов · разметка персон, мест и организаций в корейском тексте · поиск объектов культуры и артефактов в корейских текстах

Корейская BERT-модель для предсказания скрытых токенов и дальнейшего обучения маскированной языковой модели.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в корейском тексте · восстановление замаскированных токенов · дальнейшее обучение маскированной языковой модели

5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику

BioBERT — BERT-модель, предварительно обученная на PubMed для заполнения пропусков и анализа биомедицинских текстов.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в биомедицинском тексте · подготовка основы для распознавания медицинских сущностей · извлечение отношений из научных публикаций

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге