/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
gpt2-large
Библиотека
transformers
Опубликована
25 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

gpt2large-full

mphd1
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная GPT-2 Large для генерации продолжений текста и автодополнения с контекстом до 1024 токенов.

677скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это дообученная модель генерации текста на базе openai-community/gpt2-large, размещённая пользователем mphd1. Архитектура — плотная авторегрессионная GPT-2 с классом GPT2LMHeadModel; веса опубликованы в формате safetensors. Базовая модель содержит 774 млн параметров и предназначена для генерации продолжений текста и автодополнения.

Модель подходит для продолжения заданного текста и экспериментов с генерацией на основе GPT-2. Длина контекста составляет 1024 токена. Датасет дообучения и его влияние на стиль или тематику модели не описаны, поэтому нельзя надёжно определить специализацию и качество ответов.

Лицензия — MIT. README не приводит отдельных рекомендаций по применению или оценки ограничений; на практике следует учитывать, что ответы могут быть неточными и отражать неизвестные особенности обучающих данных.

Сценарии применения

  • продолжение заданного текста
  • автодополнение фрагментов текста
  • эксперименты с авторегрессионной генерацией
  • создание черновых текстовых продолжений

Ограничения

Датасет дообучения неизвестен, поэтому специализация и характер возможных смещений не определены. Генерируемые продолжения могут содержать неточности.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt2large-full

This model is a fine-tuned version of openai-community/gpt2-large on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 1
  • optimizer: Use OptimizerNames.PAGED_ADAMW_8BIT with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • num_epochs: 10

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.14.1
  • Pytorch 2.13.0+cu130
  • Datasets 5.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
4edab3c

0 моделей

    Создать бенчмарк