MediPhi-Clinical — компактная англоязычная модель Microsoft для исследований и задач обработки клинических текстов.
Подходит для: анализ клинических записей · ответы на вопросы по клиническим текстам · исследовательский benchmarking медицинских языковых моделей
Дообученная модель GPT-NeoX на базе Pythia-6.9B для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков на основе текстовой подсказки · эксперименты с авторегрессионной генерацией текста
Дообученная GPT-2 Large для генерации продолжений текста и автодополнения.
Подходит для: генерация продолжения текста по началу фразы · автодополнение англоязычных текстов · создание черновиков текста
Дообученная на неизвестном датасете модель OPT на 8,8 млрд параметров для генерации текста по промпту.
Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · создание черновиков и простых текстовых ответов · эксперименты с авторегрессионной генерацией текста
Дообученная GPT-2 Large для генерации продолжений текста и автодополнения с контекстом до 1024 токенов.
Подходит для: продолжение заданного текста · автодополнение фрагментов текста · эксперименты с авторегрессионной генерацией
Дообученная версия Pythia-6.9B для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · создание черновиков и фрагментов текста · эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями
Производная модели mphd1/pythia6.9b-pqa. Дообученная модель GPT-NeoX на базе Pythia-6.9B для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков на основе текстовой подсказки · эксперименты с авторегрессионной генерацией текста
Производная модели mphd1/gpt2xl. Дообученная GPT-2 XL для генерации продолжения текста по текстовой подсказке.
Подходит для: генерация продолжения короткого текста · создание черновика по началу предложения · автодополнение англоязычного текста
Производная модели mphd1/pythia6.9b-pqa. Дообученная модель GPT-NeoX на базе Pythia-6.9B для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков на основе текстовой подсказки · эксперименты с авторегрессионной генерацией текста
Дообученная GPT-2 Large для генерации англоязычного текста и автодополнения по заданному фрагменту.
Подходит для: продолжение англоязычного текста по началу фразы · автодополнение черновиков и заметок · генерация коротких текстовых фрагментов
Дообученная на неизвестном наборе данных модель GPT-2 XL для генерации продолжения текста по подсказке.
Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · создание черновиков на основе начального фрагмента текста · экспериментальная оценка генерации текста на собственных примерах
Дообученная на базе Pythia-6.9B модель GPT-NeoX для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков на основе текстового запроса · эксперименты с генерацией текста на архитектуре GPT-NeoX
Дообученная на неизвестных данных англоязычная модель OPT на 8,8 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
Подходит для: генерация текста по текстовому запросу · продолжение заданного текста · эксперименты с дообученной моделью OPT
Дообученная GPT-2 XL для генерации продолжения текста по текстовой подсказке.
Подходит для: генерация продолжения короткого текста · создание черновика по началу предложения · автодополнение англоязычного текста