Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Лицензия: MIT
Архитектура: gpt2 · dense
Базовая модель: gpt2-xl
Библиотека: transformers
Опубликована: 23 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

gpt2xl

mphd1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная GPT-2 XL для генерации продолжения текста по текстовой подсказке.

6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mphd1/gpt2xl — дообученная авторегрессионная языковая модель на архитектуре GPT-2 XL, основанная на openai-community/gpt2-xl. Модель предназначена для генерации продолжения текста по текстовой подсказке; в README приведено значение loss 3,1327 на наборе для оценки.

Модель использует архитектуру GPT2LMHeadModel, представлена в формате safetensors и имеет контекстное окно 1024 токена. Базовая GPT-2 XL — англоязычная модель с 1,5 млрд параметров; язык и состав данных дообучения этой версии не описаны, поэтому её языковые возможности сверх унаследованных от базы не подтверждены. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

генерация продолжения короткого текста
создание черновика по началу предложения
автодополнение англоязычного текста

Ограничения

Данные дообучения и подробные результаты оценки не описаны; приведено только значение loss 3,1327. Контекстное окно ограничено 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt2xl

This model is a fine-tuned version of openai-community/gpt2-xl on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 3.1327

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 1
optimizer: Use OptimizerNames.PAGED_ADAMW_8BIT with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: cosine
num_epochs: 5

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
2.2533	1.0	538	2.2223
1.2442	2.0	1076	2.4172
0.5450	3.0	1614	2.7322
0.2104	4.0	2152	2.9757
0.1013	5.0	2690	3.1327

Framework versions

Transformers 5.14.1
Pytorch 2.13.0+cu130
Datasets 5.0.0
Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: 254acd9