Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 8,8 млрд
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: opt · dense
Базовая модель: opt-6.7b
Библиотека: transformers
Опубликована: 21 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

opt6.7b

mphd1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на неизвестном датасете модель OPT на 8,8 млрд параметров для генерации текста по промпту.

684скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mphd1/opt6.7b — дообученная модель авторегрессивной архитектуры OPT, созданная на основе facebook/opt-6.7b. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и предназначен для генерации текста по промпту; модель имеет 8,8 млрд параметров и контекст до 2048 токенов.

Базовая OPT-6.7B — англоязычная модель Meta AI. Датасет и особенности дообучения не описаны, поэтому нельзя уточнить специализацию или ожидаемые преимущества этой версии. Модель распространяется с лицензией «other»; конкретные условия следует сверить на странице репозитория и базовой модели.

Сценарии применения

генерация продолжения текста на английском языке
создание черновиков и простых текстовых ответов
эксперименты с авторегрессионной генерацией текста

Ограничения

Датасет и результаты оценки дообученной версии не описаны, поэтому её специализация и качество не установлены. Указана лицензия «other» без конкретных условий в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

opt6.7b

This model is a fine-tuned version of facebook/opt-6.7b on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 1
optimizer: Use OptimizerNames.PAGED_ADAMW_8BIT with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: cosine
num_epochs: 10

Training results

Framework versions

Transformers 5.17.0
Pytorch 2.5.1+cu121
Datasets 5.0.1
Tokenizers 0.23.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры: OPTForCausalLM
Ревизия весов: 7afd4e6