Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 8,8 млрд
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: opt · dense
Базовая модель: opt-6.7b
Библиотека: transformers
Опубликована: 21 авг 2026

Ссылки

opt6.7b-dolly

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на неизвестных данных англоязычная модель OPT на 8,8 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

184скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mphd1/opt6.7b-dolly — дообученная модель генерации текста на архитектуре OPTForCausalLM семейства OPT. В основе лежит facebook/opt-6.7b; в карточке указана настройка на неизвестном наборе данных. Модель содержит 8,8 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, контекст — до 2048 токенов.

Карточка не описывает назначение дообучения, обучающие данные и конкретные сценарии применения. Указана оценка Loss 2,6760 на наборе для оценки, но без описания набора и методики эту метрику нельзя интерпретировать как гарантию качества. Модель распространяется в формате safetensors; лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует уточнить в репозитории.

Сценарии применения

генерация текста по текстовому запросу
продолжение заданного текста
эксперименты с дообученной моделью OPT

Ограничения

Обучающие данные и целевое назначение дообучения не описаны; указанная оценка Loss не сопровождается сведениями о наборе и методике. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования требуют уточнения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

opt6.7b

This model is a fine-tuned version of facebook/opt-6.7b on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 2.6760

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 1
optimizer: Use OptimizerNames.PAGED_ADAMW_8BIT with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: cosine
num_epochs: 5

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
1.8948	1.0	538	1.8861
1.1137	2.0	1076	1.9893
0.5561	3.0	1614	2.2066
0.2579	4.0	2152	2.4634
0.1481	5.0	2690	2.6760

Framework versions

Transformers 5.14.1
Pytorch 2.13.0+cu130
Datasets 5.0.0
Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры: OPTForCausalLM
Ревизия весов: 00a84db