/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
8,8 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt_neox · dense
Базовая модель
pythia-6.9b
Библиотека
transformers
Опубликована
21 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

pythia6.9b-dolly

mphd1
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Pythia-6.9B модель GPT-NeoX для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mphd1/pythia6.9b-dolly — дообученная модель генерации текста на базе EleutherAI/pythia-6.9b. Она построена на плотной авторегрессионной архитектуре GPT-NeoX и содержит 8,8 млрд параметров. Репозиторий использует библиотеку Transformers и формат весов Safetensors.

Модель предназначена для генерации текста. Название указывает на возможную связь с Dolly, однако README не подтверждает её назначение или обучающие данные, поэтому специфические сценарии применения установить нельзя. Базовая Pythia описана как англоязычная модель; контекст модели составляет 2048 токенов.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не содержит сведений об оценке качества или ограничениях; результаты могут зависеть от запроса и сценария использования.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков на основе текстового запроса
  • эксперименты с генерацией текста на архитектуре GPT-NeoX

Ограничения

README не описывает обучающий датасет, оценку качества или специальные возможности модели. Унаследованный контекст составляет 2048 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

pythia6.9b-dolly

This model is a fine-tuned version of EleutherAI/pythia-6.9b on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 1
  • optimizer: Use OptimizerNames.PAGED_ADAMW_8BIT with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • num_epochs: 10

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.17.0
  • Pytorch 2.5.1+cu121
  • Datasets 5.0.1
  • Tokenizers 0.23.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoXForCausalLM
Ревизия весов
3ac1e64

0 моделей

    Создать бенчмарк