Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Лицензия: MIT
Архитектура: gpt2 · dense
Базовая модель: gpt2-xl
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

test2

mphd1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на неизвестном наборе данных модель GPT-2 XL для генерации продолжения текста по подсказке.

244скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mphd1/test2 — дообученная модель генерации текста на архитектуре GPT-2, созданная на основе openai-community/gpt2-xl. Она принимает текстовую подсказку и генерирует её продолжение. В метаданных указана длина контекста 1024 токена и формат весов Safetensors.

В README приведён результат оценки: loss 3.1532. Датасет обучения и предполагаемые сценарии применения не описаны, поэтому качество и пригодность модели для конкретных задач оценить нельзя. Модель распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

генерация продолжения текста по подсказке
создание черновиков на основе начального фрагмента текста
экспериментальная оценка генерации текста на собственных примерах

Ограничения

Датасет обучения неизвестен, а README не описывает назначение и ограничения модели; приведён только результат loss 3.1532. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

test2

This model is a fine-tuned version of openai-community/gpt2-xl on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 3.1532

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 1
optimizer: Use OptimizerNames.PAGED_ADAMW_8BIT with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: cosine
num_epochs: 5

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
2.2615	1.0	531	2.2380
1.2560	2.0	1062	2.4094
0.5598	3.0	1593	2.7483
0.2149	4.0	2124	3.0045
0.1037	5.0	2655	3.1532

Framework versions

Transformers 5.17.0
Pytorch 2.5.1+cu121
Datasets 5.0.1
Tokenizers 0.23.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: b8df685