/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
LibreGemma4e2b
Библиотека
transformers
Опубликована
18 авг 2026

LibreGemma4e2b-i1-GGUF

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

LibreGemma4e2b-i1-GGUF — это квантованное представление vision-language модели LibreGemma4e2b, разработанной LibreYOLO и преобразованной в формат GGUF пользователем mradermacher.

193скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для задач, сочетающих обработку текста и изображений, включая сценарии image-text-to-text и object detection. В карточке указано, что поддерживается английский язык и используется библиотека Transformers.

Точные сведения об архитектуре, размере исходной модели, максимальном контексте и поддерживаемых модальностях не приведены; известно лишь, что это vision-модель. Репозиторий содержит варианты квантования i1 с типами Q2_K, Q3_K, IQ3, IQ4, Q4–Q6 и другими, размером примерно от 3,1 до 3,9 ГБ. В README отмечается компромисс между размером, скоростью и качеством: Q4_K_M рекомендован как быстрый вариант, а IQ-кванты могут быть предпочтительнее сопоставимых по размеру стандартных вариантов.

Для работы с изображениями могут потребоваться дополнительные файлы mmproj из статического репозитория. Ограничениями являются потеря качества при низких уровнях квантования и отсутствие подробных данных о результатах тестирования, контекстном окне и поддерживаемых языках помимо английского. Модель и производные файлы распространяются по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/LibreYOLO/LibreGemma4e2b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/LibreGemma4e2b-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-Q2_K3.1IQ3_XXS probably better
GGUFi1-Q3_K_S3.2IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S3.2beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M3.2
GGUFi1-Q3_K_M3.3IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L3.4IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS3.4
GGUFi1-IQ4_NL3.5prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_03.5fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S3.5optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M3.5fast, recommended
GGUFi1-Q4_13.6
GGUFi1-Q5_K_S3.7
GGUFi1-Q5_K_M3.7
GGUFi1-Q6_K3.9practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
c4b2c3f

0 моделей